拒绝成为气候变化替罪羊 荷兰农民开拖拉机上高速

记者 郑菁菁 

迪肯大学教授称Holy背后的人工智能技术与无人驾驶汽车使用的类似,它有着相同的学习模式。“自动驾驶汽车要学习躲避障碍,Holy则要学习推断老人的行为习惯,不过由于Holy只在家中使用,它比无人驾驶系统要简单得多。”用塑料牛奶瓶铺路

在舍恩伯格的原著中,他对大数据的特征概括为:非抽样而是全体、非精确而是模糊、非因果而是相关。后两条虽然有助于启迪思维,但至少在概念内涵上,与新闻历来崇尚真实、精确、注重因果关系等本质特征和功能效用有所牴牾,其在新闻业的应用价值尚有待探索与验证。因此当下新闻业对于大数据的应用,通常集中于第一条。不过对于新闻而言,什么样的数据样本可称之为“全”,什么样的新闻属于大数据新闻?这是首先必须明晰的。例如新华网多媒体产品中心2014年10月28日制作的一篇“数据新闻”,名为《拔河比赛中如何战胜对手》,共由六个页面组成。第一主页题为“起源中国风行世界”,以世界地图为底,插入一些加指示图标的数据说明,例如:“国际拔河比赛起源于英国,1900年至1920年期间被列为奥运会正式比赛项目。”“日本万人拔河大赛,用绳200米,1.7万人参赛,打破吉尼斯世界纪录。”(参图1)显然,这种“抽样”式的数据呈现,内核仍是传统新闻理念和操作方法,所以命名为“数据新闻”是恰当的,但读者不可误以为这就是大数据新闻。至于其自第二页主题“拔河比赛挑选队员的原则”起,以下“拔河比赛要领”“拔河比赛技巧”“拔河应注意的安全问题”“拔河比赛后的身体恢复”共五个主题页中,每个页面只有配以漫画的文字叙述,完全没有任何数据展示,则连“数据新闻”都不是。火箭直播

AlphaGo系统事实上需要两个额外落子选择器的大脑。一个是“强化学习的策略网络(Policy Network)”,通过百万级额外的模拟局来完成。你可以称之为更强的。比起基本的训练,只是教网络去模仿单一人类的落子,高级的训练会与每一个模拟棋局下到底,教网络最可能赢的下一手。Sliver团队通过更强的落子选择器总结了百万级训练棋局,比他们之前版本又迭代了不少。18亿奢侈品涉假案

现场图片显示,这是一个非常庞大的尸体堆,据统计有250具尸体,很多都已经腐烂了,存放条件很糟糕。令人难以置信的是,存放尸体的不是别的地方,而是在欧洲,在西班牙首都的马德里康普顿斯大学医学院的解剖及人类胚胎学第二部门。詹姆斯和自己击掌

基础、重点、亮点和保证——看懂它们之间的关系了吗?如同两个人交朋友,互不了解、互不信任显然只能“话不投机半句多”。从这个角度来讲,中国社科院拉美所研究员徐世澄认为,中拉友好历史源远流长,近几年高层互访频繁、民间往来友好,这也为合作友好打下了良好的基础。一亿年蜥蜴吃麻小

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